Mira Murati, postać dobrze znana w świecie sztucznej inteligencji i była dyrektor ds. technologii w OpenAI, ponownie znalazła się w centrum uwagi. W lutym 2025 roku założyła Thinking Machines Lab, startup z ambitną wizją tworzenia bardziej wszechstronnych, zrozumiałych i łatwo adaptowalnych systemów AI. Firma szybko zyskała potężne wsparcie finansowe, zamykając w czerwcu 2025 roku rekordową rundę finansowania zalążkowego (seed funding) o wartości 2 miliardów dolarów, co wyceniło ją na oszałamiające 10 miliardów dolarów. To jedna z największych rund seed w historii sektora technologicznego.

W miarę jak sztuczna inteligencja coraz głębiej integruje się z naszym życiem, pojawiają się nowe, subtelne wyzwania, które wymagają naszej uwagi. Jednym z nich jest zjawisko określane jako model sycophanticzny (sychofantyczny) w AI. Ale czym dokładnie jest ten problem i dlaczego może być niebezpieczny?

Ostatnie dni przyniosły znaczące zawirowania na rynku modeli AI, a w centrum uwagi znalazł się model Gemini 2.5 Flash. Raport z 21 czerwca 2025 roku wskazuje na dramatyczny, czterokrotny spadek dziennego użycia tego modelu na platformie OpenRouter, co jest bezpośrednią konsekwencją podwyżki cen przez Google. Przed zmianą cen Gemini 2.5 Flash przetwarzał imponujące 20 miliardów tokenów dziennie, by po podwyżce zanotować spadek do zaledwie 5 miliardów. To dobitnie świadczy o wysokiej wrażliwości cenowej deweloperów, którzy natychmiastowo zaczęli migrować do tańszych alternatyw, takich jak Gemini 2.0 Flash czy Flash Lite, które łącznie przetwarzały 21.8 miliarda tokenów dziennie. Okazuje się, że nawet minimalne opóźnienia, rzędu 25 ms na OpenRouter, nie były w stanie zrekompensować wyższych kosztów, co sugeruje, że podniesiona wartość modelu nie była postrzegana jako wystarczające uzasadnienie dla nowej, wyższej ceny.

W cyfrowym świecie, gdzie giganci tacy jak Google czy OpenAI dostarczają nam potężne modele sztucznej inteligencji, coraz więcej krajów dostrzega potrzebę posiadania własnych, “narodowych” rozwiązań AI. Takie modele, doskonale rozumiejące lokalny język, kulturę i kontekst, stają się kluczowe dla suwerenności cyfrowej i innowacji. Ten trend wyraźnie widać w Europie Wschodniej, gdzie zarówno Ukraina, jak i Polska, aktywnie rozwijają swoje duże modele językowe (LLM).

Google DeepMind ponownie zaskakuje, wprowadzając na rynek Gemini 2.5 – model AI, który błyskawicznie zdobywa uznanie swoją mocą i wszechstronnością. Analizując najnowsze doniesienia i dostępne dane, przyjrzyjmy się bliżej, co stoi za sukcesem tego modelu i jakie rewolucje może on przynieść w świecie technologii.